本研究では、PCAベースとStyleGAN2ベースの2種類のメイクアップ事前モデルを開発し、メイクアップ推定の精度と効率を大幅に向上させた。これにより、3Dフェイスメイクアップ再構築、ユーザーフレンドリーなメイクアップ編集、メイクアップ転送、補間などの様々なアプリケーションが可能になった。