แนวคิดหลัก
法的なテキストの含意認識に関するVLSP 2023 - LTERチャレンジの要約と参加者の結果を分析します。
บทคัดย่อ
新しいAI開発の時代において、特に言語処理において、法的領域でのAIへの需要がますます重要になっています。英語、日本語、中国語など他言語での研究が確立されている中、ベトナム語で初めて法的領域での基礎研究を紹介します。参加者の結果を分析し、法的領域で重要な言語的側面について議論します。VLSPイベントでは、NLP、ディープラーニング、生成AIを探求し、長い法的文章と引用された文との関係を検出します。テキストエンテイルメント(RTE)は自然言語理解における基本的なタスクであり、与えられた文が関連する法的文章から導かれるかどうかを判断することです。
สถิติ
チーム名:CAN NOT STOP の正解率は0.7698です。
チーム名:NOWJ の正解率は0.7626です。
チーム名:A3N1 の正解率は0.7194です。
チーム名:Angels の正解率は0.5468です。
チーム名:HNO3 の正解率は0.5324です。
คำพูด
"法律ドメインで適用可能なLLMsが登場しており、その性能が既にベトナム語で利用可能であることが観察されました"
"システムが詳細や特に否定に注意を払う能力は限られており、さらなる改善が必要です"