Durch ein hybrides Training von Bildentzerrungsnetzwerken auf natürlichen und synthetischen Bildern kann die Texturschärfe digitaler Kameras deutlich verbessert werden, ohne die Bildqualität auf natürlichen Bildern zu beeinträchtigen.
Ein effizientes Bildentzerrungsnetzwerk, das selektive strukturierte Zustandsraummodelle nutzt, um angereicherte und genaue Merkmale zu aggregieren.