이 논문은 레이더 이미지 기반 객체 탐지 모델 학습을 위한 새로운 물리 기반 레이더 시뮬레이션 기법인 RadSimReal을 제안한다.
주요 내용은 다음과 같다:
RadSimReal은 레이더 하드웨어 설계 정보 없이도 실제 레이더 이미지와 유사한 합성 이미지를 생성할 수 있다. 이를 통해 실제 데이터 수집의 어려움을 해결한다.
RadSimReal로 생성한 합성 데이터로 학습한 객체 탐지 모델은 실제 데이터로 학습한 모델과 유사한 성능을 보인다. 심지어 서로 다른 실제 데이터셋에서 테스트할 때 합성 데이터로 학습한 모델이 더 나은 성능을 보인다.
RadSimReal은 기존 물리 기반 레이더 시뮬레이션 대비 하드웨어 설계 정보 없이도 작동할 수 있고, 계산 복잡도가 크게 낮아 빠른 실행 속도를 제공한다.
이 연구 결과는 레이더 기반 컴퓨터 비전 알고리즘 개발에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.
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by Oded Bialer,... ที่ arxiv.org 04-30-2024
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