Dieser Artikel stellt einen neuartigen Rahmen vor, der Extremwerttheorie (EVT) mit Funklandkarten kombiniert, um extreme Kanalbedingungen genau räumlich zu modellieren und die Leistung von URLLC-Systemen zu verbessern.
Der Ansatz nutzt bestehende Signalrauschabstand (SNR)-Messungen und Gauß-Prozesse, um die Verteilungsenden des SNR über unbeobachtete Standorte hinweg vorherzusagen. Dazu werden die Parameter einer verallgemeinerten Pareto-Verteilung geschätzt.
Die Leistungsfähigkeit des Verfahrens wird anhand eines Ratenmaximierungsproblems mit definierten Ausfallwahrscheinlichkeiten evaluiert und mit einem Referenzverfahren aus der Literatur verglichen. Das vorgeschlagene Verfahren erfüllt die Ausfallwahrscheinlichkeitsanforderungen in einem größeren Prozentsatz des Abdeckungsgebiets und erreicht höhere Übertragungsraten.
Darüber hinaus zeigt sich, dass die Verwendung von EVT die Anzahl der erforderlichen Proben für eine genaue Vorhersage und Optimierung im Vergleich zum Referenzverfahren und anderen bestehenden Ansätzen reduziert. Dies unterstreicht die praktische Anwendbarkeit und Effizienz des vorgeschlagenen Rahmens.
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