แนวคิดหลัก
Pseudo-Label Calibration verbessert Multi-Modal Entity Alignment in semi-überwachten Einstellungen.
สถิติ
In MMKGs wird Wissen in verschiedenen Formen zusammengefasst.
PCMEA kombiniert pseudo-Label-Kalibrierung mit kontrastivem Lernen.
PCMEA erreicht eine Leistungssteigerung von 9,04% bis 23,13%.
คำพูด
"PCMEA kombiniert pseudo-Label-Kalibrierung mit Momentum-basiertem kontrastivem Lernen."
"PCMEA erzielt überlegene Ergebnisse auf zwei MMEA-Datensätzen."