Der Artikel bietet eine vereinheitlichende Perspektive auf die Informationsextraktion, indem er verschiedene Informationsextraktionsaufgaben als Varianten derselben grundlegenden spannenorientierten Informationsextraktionsaufgabe darstellt.
Der Artikel beginnt mit einer formalen Definition von Spannen als Tripel aus Startindex, Endindex und Klassenlabel. Anschließend werden verschiedene Informationsextraktionsaufgaben wie Entity Disambiguation, Entity Linking, Entity Typing, Named Entity Recognition, Attribute Value Extraction und Machine Reading Comprehension als Varianten dieser spannenorientierten Informationsextraktion dargestellt.
Weiterhin werden Evaluationsmetriken wie Micro-F1 und Macro-F1 diskutiert, die bei der Bewertung von Informationsextraktionssystemen verwendet werden. Dabei wird erläutert, dass eine exakte Übereinstimmung der Vorhersage mit der Referenz oft zu streng ist und eine Lockerung der Übereinstimmungsanforderungen sinnvoll sein kann.
Abschließend werden verschiedene Merkmale und Transformationen beschrieben, die in Informationsextraktionsmodellen verwendet werden, wie sequenzielle Klassifikation, Token-Prototypen, Token-Paar-Klassifikation, Spann-Klassifikation, Spann-Lokalisierung und Spann-Generierung. Diese Transformationen zeigen, dass die scheinbar unterschiedlichen Informationsextraktionsaufgaben tatsächlich eng miteinander verwandt sind.
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by Yifan Ding,M... ที่ arxiv.org 03-26-2024
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