แนวคิดหลัก
Ein neuartiges Framework zur Erkennung von verdächtigen Anomalien aus Ereignisvorgaben verbessert die Leistung der schwach überwachten Videounregelmäßigkeitserkennung.
บทคัดย่อ
Videounregelmäßigkeiten sind entscheidend für die Überwachung.
Schwach überwachte Modelle nutzen multiple Instanzen zum Lernen.
Das vorgeschlagene Framework führt zu einer verbesserten Leistung in Experimenten.
Die Verwendung von Textbeschreibungen in der Anomalieerkennung ist vielversprechend.
Das Modell übertrifft den Großteil der aktuellen Methoden in verschiedenen Datensätzen.
สถิติ
Die vorgeschlagene Methode übertrifft die meisten aktuellen Methoden in Bezug auf AP oder AUC (82,6%, 87,7%, 93,1% und 97,4%).
คำพูด
"Die Verwendung von Textbeschreibungen in der Anomalieerkennung bietet eine einzigartige Perspektive zur Verbesserung der Leistung."