エンタングルメント検出

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多体量子状態における真の多体エンタングルメントを検出するために必要な、共同測定を行う最小粒子数を示す「エンタングルメント検出長（EDL）」という新しい概念が提案され、対称状態におけるEDLの決定方法や、一般的な状態におけるEDLの上限などが示された。

本稿では、連続変数を持つ多モード量子系における、あらゆる種類の多者間エンタングルメントを検出するための、スケーラブルかつ汎用的な方法を提案する。

量子フィッシャー情報に基づくエンタングルメント検出基準は、測定軌道上で量子フィッシャー情報を最大化することで最適化され、測定ロバスト性を向上させることができる。

深層学習アルゴリズムを用いることで、量子ビット系におけるエンタングルメントの有無を高い精度で判定できる。

走査型トンネル顕微鏡法や角度分解光電子分光法といった、単一粒子グリーン関数を測定する分光法を用いて、多体電子系における多体エンタングルメントを検出するための理論的プロトコルが提案されています。

本稿では、連続変数系における多体エンタングルメント構造、特に多モード非ガウスシナリオにおける、効果的な検出・特性評価手法を提案する。

異なる次元間の量子状態のエンタングルメントを検出するための、正写像に基づいた新しい実用的基準が提示され、その有効性が実例を通して示されています。

本稿では、射影マップと呼ばれる、正写像だが完全正写像ではない写像を用いることで、多体量子系における真の多体エンタングルメントを検出するための新たな枠組みを提案する。

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