不完全モダリティを持つマルチモーダル感情分析のための相関分離型知識蒸留

不完全モダリティ下でのマルチモーダル感情分析のためのCorrKDフレームワークを提案する。サンプルレベルの対照学習、カテゴリガイド型プロトタイプ蒸留、応答分離型一貫性蒸留の3つの核心的な要素により、欠損モダリティの意味を効果的に再構築し、ロバストな共同マルチモーダル表現を生成する。