マルチモーダル電子健康記録の動的埋め込みとトークン化のための時間クロスアテンション

現代の電子健康記録（EHR）システムの幅広さ、規模、および時間的粒度は、順序付けられた深層学習を使用して個別化されたおよびコンテキストに即した患者の健康経路を推定する大きな可能性を提供します。