多変量時系列データの異常検出のための双方向TCNアテンションネットワーク(DTAAD)

本論文では、Transformerと双方向時系列畳み込みネットワーク(Dual TCN)を組み合わせた異常検出モデルDTAAAを提案する。DTAAAは、局所的および全体的な時系列パターンを同時にモデル化し、注意メカニズムを用いて異常の特徴を効果的に抽出する。