基於TCG CREST系統的第二屆DISPLACE挑戰賽參賽報告

本報告描述了TCG CREST團隊為第二屆DISPLACE挑戰賽開發的說話人分割(SD)和語言分割(LD)系統。我們探索了不同的語音增強技術、語音活動檢測(VAD)技術、無監督領域分類和神經嵌入提取架構。我們還利用了各種嵌入提取模型的融合。我們的最終提交使用了光譜聚類方法進行說話人和語言分割。在Track 1中,我們相對於挑戰賽基線實現了約7%的改進。但在Track 2中,我們未能超越挑戰賽基線。