物体検出トランスフォーマーの計算パフォーマンスを向上させるためのエントロピーベースの注意入力クラスタリング

物体検出タスクのトランスフォーマーアーキテクチャにおいて、入力の注意クラスタリングをエントロピーベースで行うことで、計算リソースを大幅に削減しつつ、検出精度を維持できる。