異質性に対応した適応的な計算・通信圧縮を用いた協調型フェデレーションエッジ学習

本論文では、システムの異質性と動的状態に対処するため、計算確率と通信圧縮比を適応的に制御することで、高精度なモデル学習を行いつつ、学習時間と消費エネルギーを最小化する新しい学習スキーム「HCEF」を提案する。