본 연구는 사용자의 시선 데이터를 활용하여 개인화된 주목 예측 모델을 개발하였다. 사용자 고유의 시선 행동 특성을 반영한 임베딩을 학습하여 개인화된 주목 지도를 생성할 수 있음을 보였다.