본 연구에서는 고차원 선형 포물선 방정식을 효율적으로 해결하기 위한 심층 학습 기반 수치 해법인 SOC-MartNet을 제안한다. SOC-MartNet은 마팅게일 조건을 활용하여 제어 네트워크와 가치 네트워크를 적대적으로 학습함으로써 HJB 방정식을 해결한다. 이를 통해 기존 방법들이 겪는 차원의 저주 문제를 극복할 수 있다.
