전력 시스템의 공평한 부하 차단을 위한 기계 학습: 실시간 해결책을 통한 구속 조건 학습

전력 시스템 운영 중 부하 차단은 공급-수요 균형을 유지하고 연쇄 정전을 방지하는 데 필수적이다. 최적화 기반 부하 차단 방식은 경제성과 형평성을 균형있게 고려할 수 있지만, 복잡한 제약 조건으로 인해 실시간 요구사항을 충족하기 어렵다. 이 논문에서는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 최적화 기반 부하 차단 문제를 밀리초 단위로 해결할 수 있는 효율적인 방법을 제안한다.