제로 트러스트 아키텍처(ZTA)를 활용하여 무인 항공기(UAV)의 보안을 강화하고, 심층 학습(DL) 및 설명 가능한 인공지능(XAI) 기술을 통해 UAV 식별 정확도를 높이며, 투명성과 설명 가능성을 제공하는 통합 프레임워크를 제안한다.
