정확한 반사율과 법선 정보를 활용한 다시점 3D 재구성
본 연구는 다시점 반사율(선택적) 및 광도측정 스테레오를 통해 획득한 법선 지도를 통합하는 범용적인 접근법을 제안한다. 제안하는 방법은 반사율과 법선을 조명 변화에 따른 방사 휘도 벡터로 재매개변수화하여, 단일 최적화 목적으로 신경망 기반 체적 렌더링을 활용한다. 이를 통해 기존 다시점 광도측정 스테레오 방법들의 다중 목적 함수 문제를 해결하고, 특히 높은 곡률 또는 낮은 가시성 영역의 상세한 3D 재구성을 크게 향상시킨다.
