베이지안 온라인 학습

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BONE이라는 새로운 프레임워크는 비정상 환경에서 베이지안 온라인 학습을 수행하는 다양한 기법들을 통합하고, 새로운 방법 개발의 토대를 마련하며, 상황에 맞는 최적 기법 선택을 위한 실험적 비교 분석을 제공합니다.

본 논문에서는 베이지안 온라인 자연 경사 하강 (BONG)이라는 새로운 순차적 베이지안 추론 방법을 제안하며, 이는 변분 베이즈 (VB)를 기반으로 하며, 특히 비공액 모델에서 효율적인 온라인 학습을 가능하게 합니다.

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