본 연구는 변화점 탐지 알고리즘의 정확도를 높이기 위해 딥러닝 기반의 새로운 패널티 예측 방법을 제안한다. 기존 선형 모델이나 트리 기반 모델과 달리, 제안하는 다층 퍼셉트론(MLP) 모델은 데이터의 복잡한 패턴을 효과적으로 학습할 수 있다.
