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ข้อมูลเชิงลึก - 소셜 미디어 데이터를 활용한 우울증 탐지
우울증 환자의 증상 및 패턴 탐지를 위한 다중 모달 객체 지향 그래프 주의 모델
본 연구는 다중 모달 객체 지향 그래프 주의 모델(MOGAM)을 제안하여 유튜브 브이로그에서 우울증 및 고위험 우울증 상태를 효과적으로 탐지할 수 있음을 보여줍니다.
우울증 증상의 자동 스크리닝: 로마자 신할라어 트위터 분석
소셜 미디어 데이터 분석을 통해 우울증 위험군을 자동으로 식별하는 기계 학습 기반 프레임워크를 제안합니다.
우수한 대규모 언어 모델을 활용한 소셜 미디어 상의 우울증 탐지 향상
대규모 언어 모델(GPT-3.5 Turbo 1106, LLaMA2-7B)을 정교하게 fine-tuning하여 소셜 미디어 데이터에서 우울증을 정확하게 탐지할 수 있다.
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