기계 학습 기술을 활용하여 대규모 차량 경로 문제의 해를 효율적으로 개선할 수 있는 새로운 접근법을 제안한다.
본 연구에서는 차량 경로 문제의 시간 제약 조건을 고려하여 기계 학습 기법을 활용한 이웃 선택 기법을 제안한다. 이를 통해 기존의 대규모 이웃 탐색 기법의 성능을 향상시킬 수 있다.
