신경망은 유한한 매개변수 공간에서도 이론적으로 무한한 근사 능력을 가지지만, 실제 수치 시나리오에서는 해석적 활성화 함수를 가진 심층 신경망이 유한 차원 벡터 공간으로만 근사될 수 있다. 이를 바탕으로 ε 외부 측도와 수치 스팬 차원(NSdim)을 도입하여 신경망의 근사 능력 한계를 이론적, 실용적으로 정량화할 수 있다.
