애플리케이션 배치 문제

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모바일 엣지 컴퓨팅에서 불확실성 하에 애플리케이션 배치 문제를 해결하기 위한 기계 학습 기반 접근법

모바일 엣지 컴퓨팅 서버에 애플리케이션을 배치하는 문제는 많은 서버, 사용자 및 요청을 포함하는 복잡한 과제입니다. 기존 알고리즘은 상당한 불확실성 시나리오가 있는 고차원 문제를 해결하는 데 오랜 시간이 걸립니다. 따라서 모든 기술적 제약 조건을 고려하면서 서비스 품질을 최대화할 수 있는 효율적인 접근 방식이 필요합니다. 이러한 접근 방식 중 하나는 기계 학습으로, 엣지 서버에서 애플리케이션 배치에 대한 최적의 솔루션을 모방합니다.

모바일 엣지 컴퓨팅에서 불확실성 하에 애플리케이션 배치 문제를 해결하기 위한 기계 학습 기반 접근법

모바일 엣지 컴퓨팅 서버에 애플리케이션을 배치하는 문제는 많은 서버, 사용자 및 요청을 포함하는 복잡한 과제이다. 기존 알고리즘은 상당한 불확실성 시나리오가 있는 고차원 문제를 해결하는 데 오랜 시간이 걸린다. 따라서 모든 기술적 제약 조건을 고려하면서 서비스 품질을 최대화할 수 있는 효율적인 접근 방식이 필요하다. 이러한 접근 방식 중 하나는 기계 학습으로, 엣지 서버에서 애플리케이션 배치에 대한 최적의 솔루션을 모방한다.

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