양자 근사 최적화 알고리즘 (QAOA)

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양자 근사 최적화 알고리즘 및 그 변형에 대한 분석적 표현

본 논문에서는 다양한 QAOA 변형에 대한 포괄적인 분석 연구를 통해, 특히 PM-QAOA와 GM-QAOA의 성능 차이를 이끌어내는 구조적 요인과 비국소성에 대한 새로운 통찰력을 제공합니다.

양자 근사 최적화 알고리즘 분석: Ansatz, 대칭 및 리 대수

본 논문에서는 다양한 QAOA Ansatz의 표현력을 리 대수 및 대칭성 분석을 통해 비교하고, 특히 Multi-angle Ansatz는 바렌 고원 문제에 취약한 반면, Standard Ansatz는 특정 그래프에서 숨겨진 대칭성을 보이며 이는 QAOA의 학습 가능성 및 고전적 시뮬레이션 가능성에 대한 함의를 제시합니다.

저차원 그래프에서 최대 절단을 위한 양자 근사 최적화 알고리즘

본 논문에서는 저차원 그래프, 특히 확장 그래프에서 최대 절단 문제를 해결하기 위한 QAOA의 성능을 이론적 분석과 수치적 실험을 통해 조사하고, QAOA가 특정 저차원 그래프에서 기존 알고리즘보다 우수한 성능을 보임을 입증합니다.

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