MFCC 기반 심층 다중 지수 모델을 활용한 음성 감정 인식

본 연구는 멜 주파수 켑스트럼 계수(MFCC)를 함수 데이터 모델로 처리하여 음성 감정 인식을 위한 새로운 심층 신경망 모델을 제안한다. 이를 통해 MFCC의 동적 특성과 계수 간 상호 의존성을 효과적으로 활용할 수 있다.