FedAC는 신경망 모듈 분리와 효율적인 온라인 모델 유사도 측정, 그리고 동적 클러스터 개수 조정을 통해 이질적 데이터 환경에서 우수한 성능을 달성하는 적응형 클러스터링 연합 학습 프레임워크이다.
