적은 수의 레이블된 인스턴스로 엔티티 쌍 간의 관계를 구분하는 것은 적은 샷 관계 분류에서 중요한 과제이다. 텍스트 데이터의 표현은 도메인, 엔티티, 관계에 걸친 풍부한 정보를 추출한다. 이 논문에서는 다중 문장 표현을 정렬하고 대조 학습을 결합하는 새로운 접근법을 소개한다.
