심장 MRI 데이터의 공간 및 시간 특징을 활용하여 폐동맥 쐐기압을 예측하는 효과적인 파이프라인을 개발하였다.
본 연구는 심장 자기공명영상과 전자 건강 기록 데이터를 활용하여 폐동맥 쐐기압을 예측하는 해석 가능한 다중 모달 학습 파이프라인을 제안한다.
