하이브리드 자기회귀 트랜스듀서 기반 음성 인식 성능 향상을 위한 내부 음향 모델 학습 및 이중 공백 임계값 설정

하이브리드 자기회귀 트랜스듀서(HAT) 기반 음성 인식 모델의 성능을 향상시키기 위해 내부 음향 모델(IAM) 학습 전략과 이중 공백 임계값 설정 기법을 제안한다.