희소 관측 및 제한된 관측 각도에서 토모그래피 배경 지향 슐리렌 문제를 해결하기 위해 신경 편향 필드(NeDF) 모델을 제안하였다. NeDF는 심층 신경망을 사용하여 밀도 구배 필드를 효과적으로 근사할 수 있으며, 위치 인코딩 및 계층적 샘플링 전략을 통해 고주파 공간 구조를 효과적으로 포착할 수 있다.