잔여 비전 트랜스포머(ResViT) 기반 자기 지도 학습 모델을 활용한 뇌종양 분류

본 논문에서는 뇌 MRI 데이터 세트의 부족 문제를 해결하기 위해 ResViT 기반의 새로운 생성적 자기 지도 학습(SSL) 모델을 제안하고, 이를 통해 뇌종양 분류 성능을 향상시키는 것을 목표로 한다.