Eine neuartige Methode des Positiv-Unlabeled-Lernens, die auf intraktablen Dichteschätzungsmodellen basiert und keine Kenntnis der Klassenpriorisierung erfordert, um effizient Dokumente zu identifizieren, die zu einem gegebenen Satz von Beispieldokumenten passen.
