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ข้อมูลเชิงลึก - Exemplar-freies inkrementelles Klassifikationslernen
Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Eine Methode zur Reduzierung des Salienz-Drifts in inkrementellen Lernszenarien ohne Beispiele
Wir stellen eine Methode zur Reduzierung des Salienz-Drifts in exemplar-freien inkrementellen Lernszenarien vor, die die Leistung bestehender Methoden deutlich verbessert.
Kontinuierliches Lernen durch rotationsbasierte Destillation mit detaillierter Analyse
Eine einfache und effektive Methode, Rotation Augmented Distillation (RAD), wird vorgestellt, um die Plastizität-Stabilität-Dilemma beim exemplar-freien inkrementellen Klassifikationslernen besser auszugleichen.
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