Zufälliges Aggregat-Beamforming für Over-the-Air Federated Learning in großen Netzwerken

Ein zufallsbasiertes Aggregat-Beamforming-Schema wird vorgeschlagen, um die Kombination von Geräteauswahl und Aggregat-Beamforming in großen Netzwerken effizient zu lösen. Durch asymptotische Analyse wird gezeigt, dass das vorgeschlagene Schema den minimalen Aggregatfehler und die maximale Anzahl ausgewählter Geräte erreichen kann, wenn die Anzahl der Geräte sehr groß ist.