ISAC向けの制約付きリソース割り当てのためのリーマン多様体アプローチ

本論文は、統合センシングおよび通信(ISAC)システムのための新しいリソース割り当てフレームワークを提案する。特に、通信の合計レートを最大化しつつ、センシングビームパターンの利得目標とベースステーション(BS)の送信電力制限を満たすように設計された拡張ラグランジュ多様体最適化(ALMO)フレームワークを開発する。