Automatische Klassifizierung von primären Leberkrebsen aus Routinebiopsien mithilfe von schwach überwachtem Deep Learning
Eine schwach überwachte Deep-Learning-Methode konnte spezifische morphologische Merkmale von hepatozellulärem Karzinom und intrahepatischem Cholangiokarzinom aus routinemäßig gefärbten Tumorbiopsien extrahieren. Obwohl keine spezifischen Merkmale des kombinierten hepatozellulären-cholangiozellulärem Karzinoms erkannt wurden, könnte die Identifizierung von Karzinomzellen beider Typen innerhalb eines Schnittes die Diagnose erleichtern.
