Diese Studie bietet einen umfassenden Überblick über Methoden des maschinellen Lernens zur Identifizierung von Defekten auf Halbleiterwafers. Sie analysiert die Vor- und Nachteile sowie potenzielle Anwendungen verschiedener Klassifizierungsalgorithmen.
