Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten mit Hilfe von Constrained Loss für Multi-Label-Objekterkennung

Einführung von MOD-CL, einem Multi-Label-Objekterkennungsrahmenwerk, das im Trainingsprozess Constrained Loss verwendet, um Ausgaben zu erzeugen, die die vorgegebenen Anforderungen besser erfüllen.