Tiefes Reinforcement-Learning-basiertes Bahnverfolgungsverfahren zur Erzielung thermischer Gleichmäßigkeit im Laser-Pulverbett-Fusions-Prozess
Das vorgeschlagene tiefe Reinforcement-Learning-basierte Bahnverfolgungsverfahren zielt darauf ab, eine gleichmäßig verteilte Temperaturverteilung zu erreichen und extreme Fälle von Wärmeakkumulation zu vermeiden, um die Verformung der Bauteile während des Laser-Pulverbett-Fusions-Prozesses zu reduzieren.
