A novel Spatial-Semantic Map Guided (SSMG) diffusion model enhances generation quality and controllability in Layout-to-Image (L2I) generation.
提案されたSpatial-Semantic Map Guided (SSMG)拡散モデルは、従来のトークンガイドおよび画像ガイドのL2I手法の制限を効果的に解決し、忠実度、多様性、およびコントロール可能性において優れたパフォーマンスを提供します。