提案されたUtilityIRモデルは、天候の劣化タイプと深刻さを認識し、単一画像に対する盲目的な全天候除去を可能にします。
The author proposes a method that is type and severity aware for blind all-in-one weather removal, utilizing Contrastive Loss (CL) and Marginal Quality Ranking Loss (MQRL) to guide the model in extracting representative weather information effectively.