基於耳戴式IMU的短序列步態週期分割方法 GCCRR

提出一種名為GCCRR的新方法,能夠利用短序列的耳戴式IMU數據進行細粒度的步態週期分割。該方法包括兩個階段:第一階段將分割任務轉化為對步態特徵曲線(GCC)的回歸任務,以明確地將週期性信息納入分割過程;第二階段則利用峰值檢測技術從預測的GCC中恢復步態週期。