深層学習モデルの高精度化を実現するEncodeNetフレームワーク: エントロピー駆動型の一般化変換オートエンコーダを活用した手法

EncodeNetフレームワークは、一般化変換オートエンコーダを用いて入力画像を同クラスの代表的な画像に変換し、その特徴を抽出することで、既存の深層学習モデルの精度を大幅に向上させる。