사회 네트워크 요소를 고려하여 그래프 신경망과 강화 학습을 활용한 혁신적인 카풀링 매칭 프레임워크를 제안하여 카풀링률 향상, 대기 시간 및 우회 거리 감소를 달성하고, 사회적 거리두기에 대한 사용자 민감도를 효과적으로 정량화하는 새로운 지표를 도입하였다.
