무료 적대적 훈련에서의 안정성과 일반화

무료 적대적 훈련 알고리즘은 동시에 분류기 매개변수와 적대적 교란을 최적화하여 기존 적대적 훈련 방법보다 더 나은 일반화 성능을 달성할 수 있다.