웹셸은 다양한 네트워크 공격의 "주범"으로, 복잡성, 은밀성 및 혼란스러운 특성으로 인해 이에 대한 탐지 방법에 많은 어려움이 존재한다. 인공지능 기술의 발전에 따라 연구자들은 다양한 지능형 알고리즘과 신경망 구조를 웹셸 탐지 작업에 적용하기 시작했다.
Webshell detection is a critical cybersecurity challenge that has seen significant research progress through the application of artificial intelligence (AI) techniques. This paper provides a comprehensive review of the development and evolution of AI-based webshell detection methods.