Robuste Einklassen-Klassifizierung mit Signed Distance Function unter Verwendung von 1-Lipschitz-Neuronalen Netzen

Wir präsentieren eine neue Methode namens One Class Signed Distance Function (OCSDF), um Einklassen-Klassifizierung (OCC) durchzuführen, indem wir nachweislich die Signed Distance Function (SDF) zur Grenze der Unterstützung einer beliebigen Verteilung lernen. Der Abstand zur Unterstützung kann als Normalitätsscore interpretiert werden, und seine Approximation mit 1-Lipschitz-Neuronalnetzen bietet Robustheitsgrenzen gegen l2-Adversarial-Angriffe, eine bisher wenig erforschte Schwäche von Deep-Learning-basierten OCC-Algorithmen.